Заглавная страница
О проекте
На сайте размещены результаты реализации проекта «Разработка инструментария для изучения демографических процессов в условиях цифровизации общества (на примере российской Арктики)», поддержанного Российским научным фондом (грант РНФ № 21-78-00081, 2021-2023, № ГР 121120600115-0). Карточка проекта на сайте РНФ.
Проект основан на теоретических концептах, рассмотренных в статье «Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность» и является логическим продолжением исследований арктической тематики, выполненных в лаборатории демографии и социального управления ИСЭ и ЭПС ФИЦ Коми НЦ УрО РАН в 2017-2020 гг.
На сайте Вы можете ознакомиться с научными публикациями, подготовленными в рамках проекта; загрузить статистические материалы о социально-демографическом развитии российской Арктики. В начале 2023 года на сайте будет размещен детальный демографических прогноз для арктических территорий России.
Публикации
По нажатию на название статьи доступен полный текст публикации.
Статьи в рецензируемых научных журналах:
- Смирнов А.В. Влияние пандемии на демографические процессы в Российской Арктике // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14. – № 6. – С. 258-274. – DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.15. Англоязычная версия статьи. WoS ESCI
- Смирнов А.В. Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии // Экономика региона. – 2022. – Т. 18. Вып. 1. – С. 133-145. – DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-1-10. WoS ESCI, Scopus
- Смирнов А.В., Лыткина У.В. Международная миграция в российской Арктике: масштабы, структура и влияние пандемии // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2022. – Т. 2. – № 2. – С. 90–106. – DOI: 10.19181/demis.2022.2.2.7.
- Smirnov A.V., Lytkina U.V. Economic specialization and demographic development of settlements in the Northern region // Population and Economics. – 2022. – Vol. 6(2). – P. 14-34. – DOI: 10.3897/popecon.6.e81561. Русскоязычная версия статьи. Scopus, RSCI
- Смирнов А.В. Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике // Демографическое обозрение. – 2022. – Том 9. № 2. – С 42-64. – DOI: 10.17323/demreview.v9i2.16205. RSCI
Публикации в сборниках материалов научных мероприятий:
- Смирнов А.В. Источники демографических данных в условиях цифровизации экономики и общества // IX Информационная школа молодого ученого: сб. науч. тр. (20-23 сентября 2021 г., г. Екатеринбург) / отв. ред. П. П. Трескова. – Екатеринбург: ЦНБ УрО РАН, 2021. – 519 с. – С. 499-507. – DOI: 10.32460/ishmu-2021-9-0055.
- Смирнов А.В. Опыт разработки базы данных о социально-демографическом развитии Арктики // IV Всероссийская (XIX) молодежная научная школа-конференция «Молодежь и наука на Севере - 2022». В 2-х томах. Том I. – Сыктывкар, 2022. – 345 с. – С. 159-161. – DOI: 10.19110/89606-042.
- Смирнов А.В. Миграционные и транспортные сети в российской Арктике // Глобальные вызовы демографическому развитию: сб. науч. ст. Т. I. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2022. – 449 с. – С. 427-437. – DOI: 10.17059/udf-2022-3-13.
- Смирнов А.В. Миграционные процессы и связанность территорий российской Арктики // Академическая весна: материалы X Межрегионального молодёжного научного форума (14–18 марта 2022 г., Сыктывкар). – Сыктывкар: ГОУ ВО КРАГСиУ, 2022. – 187 с. – С. 146-151.
- Смирнов А.В. Отражение демографических процессов в российской Арктике в данных цифровых платформ // Актуальные проблемы, направления и механизмы развития производительных сил Севера – 2022: Сборник статей Восьмой Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) (21-23 сентября 2022 г., Сыктывкар): в 2 ч. -– Иркутск: ООО «Максима», 2022. – Ч. I. – 368 с. – С. 103-108.
Доклады на научных мероприятиях
| Дата | Город | Мероприятие | Название доклада | Тип |
|---|---|---|---|---|
| 23.09.2021 | Екатеринбург | Всероссийская междисциплинарная молодежная научная конференция «IX Информационная школа молодого ученого» (программа) | Источники демографических данных в условиях цифровизации экономики и общества (слайды). Доклад отмечен дипломом за инновационную постановку исследовательских задач | секционный (онлайн) |
| 08.12.2021 | Москва | XIII международный научно-практический форум «Миграционные мосты в Евразии» (программа) | Международная миграция в российской Арктике: масштабы, структура и влияние пандемии (слады) | секционный |
| 14.03.2022 | Сыктывкар | X Межрегиональный молодежный научный форум «Академическая весна – 2022» (программа) | Миграционные процессы и связанность территорий российской Арктики (слайды) | пленарный |
| 22.03.2022 | Сыктывкар | IV Всероссийская (XIX) молодёжная научная школа-конференция «Молодёжь и наука на Севере – 2022» (программа) | Опыт разработки базы данных о социально-демографическом развитии Арктики (слайды) | пленарный |
| 02.06.2022 | Екатеринбург | XIII Уральский демографический форум «Глобальные вызовы демографическому развитию» (программа) | Миграционные и транспортные сети в российской Арктике (слайды) | секционный |
| 21.09.2022 | Сыктывкар | VIII Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием) «Актуальные проблемы, направления и механизмы Развития производительных сил севера – 2022» (программа) | Отражение демографических процессов в российской Арктике в данных цифровых платформ (слайды) | секционный |
Популяризация результатов и упоминания о проекте в СМИ
А.В. Смирнов дал интервью о ходе реализации проекта и о социально-экономическом развитии Арктической зоны на тему «Главное богатство Арктики» журналу «Йöлöга». Оно опубликовано в выпуске, посвященном Северу и Арктике (январский номер за 2022 год, с. 20-22, автор: Ирина Терентьева).
На площадке «Делай для науки» форума «Молодежь Коми 2022» 15 сентября 2022 года состоялась встреча с молодыми учеными ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, на которой А.В. Смирнов рассказал участникам форума об особенностях научной работы и некоторых результатах реализации проекта.
Дашборд «Цифровой двойник населения Арктики»
В рамках проекта разработано интерактивное веб-приложение (дашборд) «Цифровой двойник населения Арктики» (www.digital-arctic.ru). Дашборд содержит информацию о социально-демографическом развитии Арктической зоны Российской Федерации во временном и пространственном разрезах. Включает более 50 демографических показателей, позволяет производить многомерный анализ данных, кластеризацию, строить картограммы. Дашборд содержит профили 75 муниципальных образований российской Арктики и девяти арктических регионов, временные ряды данных о пандемии, данные о перемещениях населения. Исходный код и наборы данных, используемых в дашборде, размещены в репозитории проекта на GitHub в свободном доступе.
Главная страница дашборда
Некоторые функции
Профиль муниципального образования
База данных о демографическом развитии Арктики
База дополняется. Дата последнего обновления: 06.05.2022.
| Файлы данных | Название набора данных | Описание | Источники данных |
|---|---|---|---|
| .xlsx | Динамика численности населения российской Арктики, 1897-2010 гг. | Человек. До 1989 года – наличное население, с 2002 года – постоянное население. Арктическая зона Российской Федерации в границах на начало 2020 года. | Итоги переписей населения Российской Империи, СССР и Российской Федерации |
| .xlsx | Административно-территориальное деление Арктической зоны РФ и численность населения на начало 2021 года | Данные в разрезе арктических субъектов РФ, городских округов, муниципальных районов, муниципальных округов, городских и сельских поселений, городов и поселков городского типа. | Бюллетень Росстата о численности населения |
| .xlsx | Динамика численности населения городов российской Арктики, 1939-2020 гг. | Человек. До 1979 года – наличное население, с 1989 года – постоянное население. Таблица также содержит географические координаты арктических городов. | Итоги переписей населения СССР и РФ, бюллетень Росстата о численности населения |
| .xlsx | Состав населения российской Арктики по полу и возрасту | Данные на начало 2021 г. в разрезе муниципальных образований по типу поселения. Оценки получены методом интерполяции по 5-летним интервалам. За эталон при интерполяции взяты значения на уровне регионов. Названия столбцов кодируют демографические структуры: u – городское население, r – сельское население, m – мужчины, w – женщины. Число отражает 1-летнюю возрастную группу. | Расчеты авторам по данным Росстата |
| .xlsx | Миграция населения по полу, возрасту и направлениям перемещения | Число прибывших и выбывших по полу, возрастным группам и направлениям перемещений (внутри региона, внешняя по отношению к региону миграция), 2017-2020 гг. | Составлено по данным БД ПМО Росстата |
| .xlsx | Естественное движение населения по арктическим территориям | Число рождений и смертей по муниципальным образованиям российской Арктики, 2015-2020 гг. | Составлено по данным БД ПМО Росстата |
| .csv, .xlsx | Отношение числа пользователей социальной сети «ВКонтакте» к численности населения по МО на начало 2015 года | Столбцы: oktmo – ОКТМО муниципального образования (МО), users – количество пользователей из МО, population – численность населения МО, share – доля пользователей в численности населения, name – название МО. | Составлено по данным проекта «Виртуальное население России» |
| .csv, .xlsx | Межмуниципальные миграционные потоки по данным учетных записей социальной сети «ВКонтакте» в 2015 году | Столбцы: source – ОКТМО места выбытия, destination – ОКТМО месте прибытия, people – количество людей, source_name и destination_name – названия муниципальных образований выбытия и прибытия соответственно. 32553 строки. | Составлено по данным проекта «Виртуальное население России» |
| .csv, .xlsx | Сети дружбы населения муниципальных образований по данным учетных записей социальной сети «ВКонтакте» в 2015 году | Столбцы: mo1 – ОКТМО первого муниципального образования (МО), mo2 – ОКТМО второго МО, value – количество друзей между жителями первого и второго МО, mo1_name и mo2_name – названия муниципальных образований. 111262 строки. | Составлено по данным проекта «Виртуальное население России» |
| .csv, .xlsx | Транспортные потоки в апреле 2019 года | Столбцы: transport – вид транспорта (avia – авиационный, train – железнодорожный, bus – автобусный), departure – место отправления, arrival – место прибытия, passengers – количество пассажиров. 1281 строка. | Составлено на основе набора данных сервиса продажи билетов Туту.ру |
| .xlsx | Заражений коронавирусной инфекцией COVID-19 за день по арктическим регионам | Данные за период с 12.03.2020 по 05.05.2022, 785 дней. Датасет подготовлен на основе данных университета Джонса Хопкинса, сайта стопкоронавирус.рф и сервисов Яндекса. | Составлено по данным: Yandex DataLens. Коронавирус дашборд |
| .xlsx | Смертей от коронавирусной инфекции COVID-19 за день по арктическим регионам | Данные за период с 12.03.2020 по 05.05.2022, 785 дней. Датасет подготовлен на основе данных университета Джонса Хопкинса, сайта стопкоронавирус.рф и сервисов Яндекса. | Составлено по данным: Yandex DataLens. Коронавирус дашборд |
| .xlsx | Поисковые запросы пользователей Яндекса о коронавирусе | Запросов на 1 млн. Данные за период с 12.03.2020 по 05.05.2022, 785 дней. Динамика поисковых запросов по 15 ключевым словосочетаниям (маркерам): «антитела», «вторая волна», «вызвать скорую», «доставка еды на дом», «как не заразиться», «купить антисептик», «купить маску и респиратор», «лечение коронавируса», «пропало обоняние», «пульсоксиметр и сатурация», «сдать тест», «сделать КТ», «симптомы коронавируса», «что делать дома», «что делать, если не едет скорая». Датасет подготовлен на основе данных сервисов Яндекса. | Составлено по данным: Yandex DataLens. Коронавирус дашборд |
| .xlsx | Индекс самоизоляции на улицах городов | Чем выше балл, тем меньше людей на улицах. Значение в 0 баллов соответствует уровню в час пик буднего дня до пандемии, 5 баллов – значению ночью. Данные по девяти арктическим городам (Апатиты, Архангельск, Воркута, Мурманск, Новый Уренгой, Норильск, Ноябрьск, Северодвинск и Североморск) за период с 23.02.2020 по 22.09.2021, 577 дней. Данные по самоизоляции доступны по лицензии CC-BY-SA 3.0 со ссылкой на источник: https://datalens.yandex/covid19 | Составлено по данным: Yandex DataLens. Коронавирус дашборд |
Иллюстрационные материалы
Формирование базы демографических знаний с использованием новых цифровых источников данных
Статистика пандемии коронавируса, скользящее среднее за 7 дней. Составлено по данным Yandex DataLens
Расселение населения Арктической зоны Российской Федерации. Составлено по данным БД ПМО Росстата
Избыточная смертность в городах и районах российской Арктики, 2020 г. к среднему уровню 2017-2019 гг., %. Составлено по БД ПМО Росстата
Доля населения, привитого хотя бы одним компонентом вакцины, по субъектам РФ, январь-сентябрь 2021 г., %
Отношение числа пользователей социальной сети «ВКонтакте» к численности населения по МО на начало 2015 г., %. Составлено по данным проекта "Виртуальное население России"
Маршруты межмуниципальных миграций в России. Визуализация графа создана методом Фрухтермана-Рейнгольда по данным проекта «Виртуальное население России»
Миграционные потоки в российской Арктике. Составлено по данным проекта "Виртуальное население России"
Авиационные пассажиропотоки российской Арктики. Составлено по данным сервиса Туту.ру
Железнодорожные пассажиропотоки российской Арктики. Составлено по данным сервиса Туту.ру
Галерея «Будущее Арктики глазами нейросетей»
В галерее «Будущее Арктики глазами нейросетей» представлены изображения о будущем Арктики, сгенерированные искусственной нейронной сетью Stable diffusion v. 1.5. Это программа с открытым исходным кодом от группы компаний CompVis в Мюнхенском университете, создающая изображения по текстовым описаниям. Последняя версия программы обучена на 5 млрд изображений. Все запросы к модели, использованные при создании галереи, содержали слова "Арктика" (Arctic) и "будущее" (future). На этой же странице представлен диалог с искусственным интеллектом ChatGPT о будущем Арктики.
Благодарности
Сайт разработан за счет средств гранта Российского научного фонда (сайт), проект № 21-78-00081 «Разработка инструментария для изучения демографических процессов в условиях цифровизации общества (на примере российской Арктики)».
Проект выполнен в Институте социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН (сайт организации).
Автор выражает признательность руководителю лаборатории демографии и социального управления, профессору Виктору Вильгельмовичу Фаузеру (персональный сайт) за многолетнее научное руководство и ценные советы.
Контакты
Руководитель проекта и автор сайта – к.э.н., с.н.с. лаборатории демографии и социального управления ИСЭ и ЭПС ФИЦ Коми НЦ УрО РАН Андрей Владимирович Смирнов (av.smirnov.ru@gmail.com).